PENERAPAN DATA MINING CLUSTERING TERHADAP PEREKONOMIAN PADA KELURAHAN WONOREJO KECAMATAN MARPOYAN DAMAI PROVINSI RIAU MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA K-MEANS

Abstract

Pandemi Covid-19 memberikan efek negatif yang cukup berdampak terhadap perekonomian
sehingga pemerintah pusat berupaya untuk memberikan subsidi bantuan sosial untuk
masyarakat tidak mampu serta kurang mampu sebagai bentuk penanggulangan bencana non
alam yang terjadi. Namun, Tindakan tersebut belum tepat sasaran karena adanya faktor
kedekatan sehingga berpotensi menyebabkan korupsi kolusi dan nepotisme. Untuk itu penelitian
ini menerapkan pendekatan clustering data mining untuk mengidentifikasi kelompok
perekonomian masyarakat, sebagai upaya pemerataan bantuan. Penerapan clustering dengan
algoritma K-Means telah berhasil membentuk cluster 3 kelompok penerima bantuan di wilayah
Kelurahan Wonorejo Kecamatan Marpoyan Damai kota Pekanbaru. Data yang digunakan berupa
data keluarga yang terkena dampak pandemi Covid-19 tahun 2020 sebanyak 1910 data dengan
mempergunakan atribut umur, penghasilan setiap bulan, jumlah tanggungan, nomor kartu
keluarga, jenis pekerjaan dan nomor kategori yang selanjutnya akan diolah terlebih dahulu sesuai
aturan data mining. Dari hasil Clustering tersebut menghasilkan cluster satu yaitu tidak mampu
dengan data sebanyak 456 data,cluster 3 yaitu kurang mampu sebanyak 583 data, dan cluster 2
yaitu mampu sebanyak 544 data. Dari hasil tersebut maka masyarakat yang mendapatkan
bantuan yaitu pada kelompok tidak mampu dan kurang mampu.