PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK MANAJEMEN STOK GUDANG

Abstract

Penggunaan algoritma K-Means Clustering dalam manajemen stok gudang dapat memberikan manfaat untuk proses pembukuan data warehouse. Dengan mempelajari informasi yang ada algoritma K-Means Clustering dapat mengelompokan produk yang terjual ke dalam transaksi yang laris atau tidak laris. Adapun masalah yang ingin diselesaikan adalah bagaimana cara menerapkan metode K-Means Clustering untuk memprediksi stok dan Bagaimana cara kerja metode K-Means Clustering yang akan digunakan pada penelitian ini. Teknik penelitian yang digunakan dalam pengembangan aplikasi managemen stok gudang ini menggunakan metode K-Means Clustering. Sedangkan untuk metode pengumpulan data yaitu dengan Studi pustaka, Wawancara dan kuesioner. Adapun hasil penelitiannya Penerapan Metode K-Means Clustering untuk Manajemen Stok Gudang dapat mempermudah pencatatan stok barang dagang dan melacak suatu produk. Sedangkan untuk cara kerjanya pengguna dapat berinteraksi dengan 7 menu terdiri dari home (tampilan awal), data, proses clustering, hasil clustering, laporan, hasil sistem, dan logout