POTERS (Proceedings of Technology, Engineering and Computers)

PERANCANGAN SISTEM MANAJEMEN INVENTORI DAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU BERBASIS WEB DENGAN PENERAPAN METODE FIFO

Teven Gustayo — 2025-01-07

Pencatatan penerimaan dan pengeluaran barang adalah kegiatan penting bagi perusahaan untuk mengetahui jumlah bahan baku yang dimiliki. Tujuannya adalah untuk mencapai efektivitas dan efisiensi produk. Oleh karena itu, keberadaan aplikasi teknologi informasi berbasis web sangat dibutuhkan untuk mencatat setiap stok barang di gudang. Ilmu pengetahuan harus selalu berkembang agar dapat membantu dan memberikan solusi bagi perusahaan. Optimalisasi berarti mendapatkan kinerja terbaik dengan biaya terendah, sementara inovasi berarti menciptakan sesuatu yang benar-benar baru. Kesuksesan perusahaan dalam mempertahankan bisnisnya sangat bergantung pada kemampuan mereka mengelola stok barang, Tujuan penelitian ini adalah merancang prototipe sistem informasi pendataan barang masuk dan keluar gudang yang efektif dan efisien untuk membantu mengatasi kelemahan sistem manual. Perusahaan dapat memantau stok barang secara real-time, mengurangi kesalahan pencatatan, dan meningkatkan produktivitas. Dengan demikian, pengembangan sistem informasi ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif bagi perusahaan dalam mencapai tujuan bisnisnya.

PROTOTYPE SISTEM OPTIMALISASI PEMELIHARAAN IKAN DENGAN TEKNOLOGI IOT PADA AKUARIUM MENGGUNAKAN ARDUINO

Andi Kusuma — 2025-01-07

Pemeliharaan ikan di akuarium telah menjadi hobi yang semakin populer, namun menjaga kualitas air yang optimal tetap menjadi tantangan utama bagi para penggemar ikan hias. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemantauan dan pemeliharaan ikan berbasis Internet of Things (IoT) dengan menggunakan platform Arduino. Sistem ini mengintegrasikan sensor pH, suhu, dan Total Dissolved Solids (TDS) untuk memantau kualitas air secara real-time. Data yang diperoleh dari sensor-sensor ini ditampilkan melalui aplikasi web dan layar LCD, memungkinkan pengguna untuk mengelola kondisi akuarium dengan lebih efisien. Selain itu, sistem ini juga dilengkapi dengan fitur pemberian pakan otomatis yang memudahkan pengguna dalam menjaga kesehatan ikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini efektif dalam memantau parameter kualitas air, serta memberikan kemudahan dan efisiensi dalam pengelolaan akuarium. Dengan penerapan teknologi IoT, pengguna dapat meningkatkan kesehatan ikan dan keberlangsungan ekosistem akuarium. Kesimpulannya, teknologi IoT menawarkan solusi praktis dan efisien bagi para penggemar ikan hias, tidak hanya dalam hal pemantauan tetapi juga dalam pemeliharaan yang lebih baik dan berkelanjutan

RANCANG BANGUN SISTEM PEMANTAUAN PENGIRIMAN BARANG MENGGUNAKAN METODE GPS DAN ALGORITMA DIJKKSTRA PADA CV MANGGALA JAYA

Cipta Wijaya — 2025-01-07

Pengelolaan pengiriman barang yang efisien merupakan elemen penting dalam operasional perusahaan logistik. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pemantauan pengiriman barang pada CV Manggala Jaya dengan teknologi GPS dan Algoritma Dijkstra. Sistem ini dirancang untuk memantau lokasi kendaraan secara real-time dan mengoptimalkan rute pengiriman berdasarkan jarak terpendek. Metodologi penelitian melibatkan perancangan perangkat keras dan lunak, implementasi GPS untuk pelacakan lokasi kendaraan, serta penerapan Algoritma Dijkstra untuk menentukan rute optimal. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan efisiensi operasional perusahaan, meminimalkan waktu pengiriman, serta memberikan transparansi melalui fitur pelacakan secara langsung. Pelanggan dapat memantau status pengiriman secara real-time, sehingga meningkatkan kepercayaan terhadap layanan logistik perusahaan. Selain itu, sistem ini membantu perusahaan mengurangi biaya operasional dengan penggunaan bahan bakar yang lebih efisien akibat rute yang teroptimasi. Dengan kemampuan meningkatkan efisiensi dan pelayanan, sistem ini diharapkan mendukung CV Manggala Jaya dalam meningkatkan daya saing di industri logistik. Penelitian ini juga memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan teknologi logistik berbasis GPS dan algoritma optimasi.

RANCANG BANGUN SMART HOME SYSTEM BERBASIS IOT DENGAN INTEGRASI SIDIK JARI (FINGERPRINT) DAN OTOMASI ELEKTRONIK

Lionar Putra — 2025-01-07

Otomasi didalam rumah sering disebut sebagai rumah pintar dengan sistemnya yang dikenal dengan sistem otomasi rumah. Tujuan dari penelitian ini adalah Merancang sistem yang dapat mengendalikan elektronik secara otomatis serta dapat mengaturnya dengan mudah dari jarak jauh dan menciptakan keamanan yang sangat penting untuk lingkungan rumah. Penelitian ini menggunakan desain dan pengembangan perangkat lunak dan perangkat keras yang terdiri dari sensor Fingerprint dan modul Telegram sebagai pengontrol jarak jauh. Sensor Fingerprint bekerja ketika penghuni rumah menempelkan jari pada Fingerprint yang berada pada pintu rumah. Kondisi dimana id pada sidik jari sudah terdaftar untuk membuka secara otomatis pintu. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini dapat memberikan akses secara otomatis ketika sidik jari tidak terdaftar makan pintu akan tetap terkunci akses di tolak, saat akses diterima maka pintu akan otomatis terbuka dan otomatis ,elektronik akan menyala jika kita memerintah di aplikasi telegram, Sistem ini di rancang untuk meningkatkan keamanan rumah dan menciptakan efisiensi.

PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA SVM, DECISION TREE, DAN NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI DAN PENGELOMPOKAN SPESIES IRIS

Riski Ronaldo — 2025-01-07

Kemampuan untuk mengelola dan menganalisis data menjadi aspek penting dalam era digital saat ini. Klasifikasi merupakan salah satu metode yang memungkinkan pengelompokan objek berdasarkan pola tertentu. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja tiga algoritma klasifikasi, yaitu Support Vector Machine (SVM), Decision Tree, dan Naive Bayes, dalam mengklasifikasikan spesies bunga Iris. Dataset Iris dipilih karena karakteristiknya yang sering digunakan dalam penelitian klasifikasi, mencakup tiga spesies utama: Iris setosa, Iris versicolor, dan Iris virginica. Penelitian ini menggunakan metodologi berbasis pendekatan terstruktur yang mencakup pemahaman masalah, eksplorasi data, pemrosesan, pemodelan, evaluasi, dan penerapan. Implementasi algoritma dilakukan menggunakan Python dengan pustaka scikit-learn, sedangkan aplikasi berbasis web dikembangkan menggunakan framework PHP dan Laravel untuk mendukung pengujian hasil model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SVM memiliki kinerja paling unggul dibandingkan dengan Decision Tree dan Naive Bayes, terutama dalam hal akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Aplikasi berbasis web yang dibangun mampu memproses gambar bunga yang diunggah untuk menghasilkan prediksi spesies dengan tingkat keakuratan yang tinggi. Temuan ini menunjukkan potensi integrasi algoritma pembelajaran mesin dengan aplikasi berbasis web sebagai solusi praktis dalam pengelompokan dan klasifikasi data secara efisien

USULAN PENINGKATAN PERFORMA MESIN LASER DENGAN METODE TOTAL PRODUCTIVE MAINTENANCE DAN DMAIC PADA PT. INDOMIKA UTAMA

Sita Dwi Anisa — 2025-01-07

Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi di bidang elektronika dan mekanika telah mendorong peralihan dari sistem manual ke otomatis dalam banyak industri, termasuk dalam proses engraving menggunakan mesin laser. Kontrol yang tepat sangat diperlukan untuk memastikan mesin laser berfungsi dengan presisi dalam menghasilkan desain yang diinginkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur downtime yang berdampak pada produktivitas, mengidentifikasi penyebab breakdown, dan merancang pengukuran untuk meningkatkan performa mesin laser. Metode yang digunakan adalah Total Productive Maintenance (TPM) dan DMAIC. Hasil analisis menunjukkan bahwa mesin laser memiliki OEE sebesar 74,67%, dengan Availability 91,85%, Quality Rate 96,07%, dan Performance Rate 84,07%. Kerugian utama yang teridentifikasi meliputi Equipment Failure Losses (4,73%), Reduced Speed mengalami penurunan sebesar 5%, dan Rework Losses (39,21%). Penyebab breakdown terkait dengan kinerja mesin yang belum stabil akibat pemadaman listrik dan kerusakan kabel. Pada tahap Improve, perbaikan difokuskan pada penerapan perawatan mesin yang lebih terstruktur dan identifikasi akar penyebab masalah. Solusi yang diusulkan mencakup pelatihan operator, perawatan preventif mesin, kontrol kualitas bahan baku, optimasi proses produksi, dan perbaikan kondisi lingkungan kerja.

RANCANG BANGUN SISTEM KEAMANAN DAN PENDETEKSI KECELAKAAN KENDARAAN MOTOR DENGAN SENSOR GETARAN BERBASIS IoT

Renaldo Renaldo — 2025-01-07

Seiring dengan meningkatnya populasi, penggunaan sepeda motor juga bertambah, yang menyebabkan tingginya angka kecelakaan lalu lintas dan pencurian kendaraan. Hal ini memerlukan kewaspadaan lebih dalam berkendara dan memarkirkan kendaraan. Untuk itu, penulis merancang sistem pendeteksi kecelakaan dan keamanan kendaraan berbasis IoT. Tujuan alat ini adalah memberikan notifikasi real-time jika kendaraan keluarga atau rekan mengalami kecelakaan, serta memudahkan pelacakan kendaraan yang hilang untuk mencegah kerugian lebih lanjut. Metode yang digunakan adalah teknologi Internet of Things (IoT) dengan mikrokontroler NodeMCU yang terhubung ke sensor getar piezo, relay, dan modul GPS. Sistem ini mengirim notifikasi melalui Telegram dan memungkinkan pengendalian kendaraan dari jarak jauh, seperti mematikan mesin. Hasil dari rancangan ini menunjukkan bahwa sensor getar piezo efektif mendeteksi getaran dan mengirimkan notifikasi melalui Telegram. Pengguna juga dapat melacak lokasi kendaraan dan mematikan mesin jika terjadi kecelakaan. Kesimpulan, sistem ini meningkatkan rasa aman dan mengurangi kekhawatiran pengguna kendaraan. Notifikasi langsung saat terjadi kecelakaan atau pencurian memungkinkan tindakan cepat, seperti menghubungi pihak berwenang atau mengevakuasi korban. Kemampuan untuk melacak dan mematikan kendaraan dari jarak jauh juga mencegah kerugian lebih lanjut

OPTIMALISASI EFISIENSI PRODUKSI KANTONG PLASTIK LDPE DENGAN METODE STATISTICAL PROCESS CONTROL (SPC) DAN 5W+1H DI PT. POLYTECH INDO HAUSEN

Sucitto Dhammaputta — 2025-01-07

Persaingan bisnis yang semakin ketat membuat perusahaan harus memperhatikan kualitas produk sebagai komponen utama penawaran. PT Polytech Indo Hausen. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi jenis cacat terbesar pada produk kantong plastik Low Density Polyethylene (LDPE) serta faktor penyebabnya. Analisis menggunakan metode Statistical Process Control (SPC) untuk memetakan variasi produksi dan 5W1H untuk menggali penyebab cacat lebih dalam. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penyebab utama cacat produksi berasal dari mesin tiup dan operator. Masalah dalam proses produksi terletak pada ketidakstabilan berat variabel, di mana berat rata-rata seharusnya 11,61 gram, namun terdapat data yang melebihi batas maksimal dan minimal, yang menunjukkan bahwa mekanisme mesin perlu diperbaiki. Selain itu, kapabilitas proses juga hampir tidak memenuhi standar, dengan nilai Cpk sebesar 1,19, padahal target minimal Cpk seharusnya di atas 1,33. Untuk mengatasi masalah ini, perawatan mesin secara berkala, pelatihan operator, serta perbaikan proses kalibrasi suhu dan penggantian komponen yang aus diusulkan sebagai solusi. Implementasi sistem pengendalian kualitas ini diharapkan dapat mengurangi cacat produksi dan meningkatkan efisiensi serta kualitas produk secara berkelanjutan

ANALISA SISTEM KONSUMSI GAS PADA PROSES ROASTING KOPI MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING UNTUK MENENTUKAN STANDAR PEMAKAIAN GAS PROFIL ROASTING

Aldy Kusuma Perdana — 2025-01-07

Proses roasting kopi merupakan tahap penting dalam menghasilkan cita rasa kopi yang optimal. Setiap proses roasting kopi selalu ada perbedaan parameter yang biasa disebut dengan profil roasting. Salah satu tantangan utama dalam proses ini adalah menentukan konsumsi gas yang efisien untuk berbagai profil roasting, seperti light roast, medium roast, dan dark roast. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi konsumsi gas dengan membandingkan algoritma Liniear Regression dan Random Forest, berdasarkan parameter suhu, waktu, dan berat biji kopi. Data yang digunakan dalam penelitian ini dikumpulkan dari pengamatan langsung pada mesin roasting kopi dengan berbagai skenario parameter roasting. Model yang dikembangkan dievaluasi menggunakan metrik seperti Mean Squared Error (MSE) dan R-squared (R²), antara model Liniear Regression dan Random Forest untuk menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi dalam memprediksi konsumsi gas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Random Forest mampu memberikan rekomendasi standar pemakaian gas yang optimal untuk setiap profil roasting dikarenakan hasil evaluasi lebih bagus dari pada Liniear Regression, sehingga dapat membantu industri kopi meningkatkan efisiensi energi dan mengurangi biaya operasional. Implementasi model ini juga dapat diintegrasikan ke dalam dashboard berbasis web untuk mempermudah pengguna dalam mengakses prediksi konsumsi gas secara real-time dan menentukan standar pemakaian gas dari setiap profil roasting.

DATA TRAINING DALAM FUZZY INFERENCE SYSTEM UNTUK PENINGKATAN PREDIKSI PRADIABETES

Dram Renaldi — 2025-01-07

Pradiabetes adalah sebuah awal kondisi gula darah yang berada di dalam tubuh manusia. Dengan mendeteksinya lebih awal maka dapat mengurangi resiko berkembangnya hingga menjadi diabetes mellitus. Fuzzy Inference System (FIS) adalah suatu metode yang mampu menangani ketidakpastian ataupun ketidakjelasan data dalam ranah abu-abu, khususnya dalam bidang medis untuk memprediksi suatu penyakit. Dalam FIS memiliki data training yang berguna untuk meningkatkan Tingkat prediksi lebih tepat. Fungsi dalam data training di sini adalah untuk mengoptimasikan parameter keanggotaan fuzzy logic. Pengolahan data menggunakan MATLAB, yang menyediakan perangkat Analisa berupa logika matematika akurat. Implementasi FIS dalam MATLAB memiliki potensi besar dalam mendukung diagnosis prediabetes secara akurat dan efisien.

PENGENALAN POLA TULISAN HIRAGANA JEPANG DENGAN METODE OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR)

Bryan David — 2025-01-07

Penelitian ini membahas tantangan pengenalan tulisan Hiragana Jepang menggunakan Optical Character Recognition (OCR), khususnya dalam menghadapi variasi gaya tulisan tangan, kualitas gambar, dan kompleksitas visual karakter. Tujuan utama penelitian ini adalah mengembangkan sistem OCR yang mampu mengenali Hiragana dengan tingkat akurasi tinggi, sekaligus mengatasi kemiripan antar karakter dan variasi bentuk tulisan. Sistem yang dirancang bertujuan meningkatkan efisiensi pemrosesan dokumen melalui otomatisasi, mendukung digitalisasi dokumen, dan penerjemahan bahasa Jepang. Pengujian usability dilakukan menggunakan metode System Usability Scale (SUS), yang menghasilkan skor rata-rata 73. Skor ini mengindikasikan tingkat kepuasan pengguna berada pada peringkat "Baik" (Grade B). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengatasi tantangan utama dalam pengenalan tulisan Hiragana, seperti perbedaan gaya tulisan tangan dan kesamaan visual antar karakter, dengan efektivitas yang baik. Selain itu, sistem ini memiliki potensi untuk diterapkan dalam berbagai kebutuhan, termasuk pengolahan dokumen, digitalisasi arsip, dan aplikasi berbasis pembelajaran bahasa Jepang. Penelitian ini tidak hanya berkontribusi pada pengembangan teknologi OCR untuk pengenalan tulisan Hiragana, tetapi juga membuka peluang untuk inovasi lebih lanjut dalam sistem pengenalan teks digital, khususnya untuk bahasa dengan sistem penulisan kompleks. Dengan hasil yang menjanjikan, penelitian ini dapat menjadi dasar bagi pengembangan teknologi OCR yang lebih canggih di masa depan

PENGEMBANGAN WEBSITE E-COMMERCE BERBASIS MERN STACK DENGAN PENDEKATAN USER-CENTERED DESIGN PADA PT.SUKSES MULIA SEIMBANG

Johan Wijaya — 2025-01-07

Perkembangan teknologi digital mendorong kebutuhan akan platform e-commerce yang responsif dan efisien. Penelitian ini bertujuan mengembangkan website e-commerce berbasis MERN Stack dengan pendekatan User-Centered Design (UCD) untuk PT. Sukses Mulia Seimbang, guna meningkatkan pengalaman pengguna dan efisiensi transaksi. Fitur utama yang diimplementasikan meliputi pencarian produk, keranjang belanja, perhitungan ongkos kirim otomatis dengan API Raja Ongkir, serta pembayaran online aman menggunakan API Midtrans. Penelitian ini menggunakan pendekatan UCD, dimulai dengan analisis kebutuhan melalui wawancara, observasi, dan analisis data transaksi. Sistem dikembangkan menggunakan MERN Stack (MongoDB, ExpressJS, ReactJS, NodeJS) dan diuji melalui evaluasi fungsionalitas, integrasi API, dan pengalaman pengguna. Hasil penelitian menunjukkan platform ini meningkatkan efisiensi transaksi dan pengalaman pengguna secara signifikan. Simpulan penelitian ini adalah bahwa integrasi MERN Stack dengan pendekatan UCD memberikan kontribusi signifikan terhadap transformasi digital perusahaan

SISTEM INFORMASI PEMESANAN MENU MAKANAN DAN MINUMAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE APRIORI

Patricia Fransiska — 2025-01-07

Perkembangan teknologi yang pesat telah memengaruhi berbagai aspek kehidupan, termasuk sektor bisnis restoran. Salah satu inovasi teknologi yang diterapkan adalah pemesanan menu digital. Tujuan Pada sistem ini adalah untuk pengelolaan menu secara efisien, seperti menonaktifkan menu yang tidak tersedia dan memperbarui menu dengan mudah. Penelitian ini mengusulkan Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Pemesanan Menu Makanan dan Minuman Berbasis Web Menggunakan Metode Apriori. Hasil pengujian sistem menggunakan System Usability Scale (SUS). Dengan 10 pertanyaan sebagai tolak ukur kualitas, sebanyak 37 responden. Hasil pengujian menunjukkan penilaian System Usability Scale (SUS) berada pada skor rata-rata 72,4. Dari hasil tersebut, maka sistem pemesanan makanan dan minuman mendapat grade C+, peringkat persentilnya berada pada kisaran 63,8%, masuk dalam kategori Good untuk sifatnya (Adjective) dan masuk dalam kategori marginal untuk tingkat penerimaannya (Acceptable) dan untuk nilai NPS-nya sediri tergolong passive. Hasil yang diperoleh menempatkan sistem pemesanan makanan dan minuman sebagai layanan yang masih bisa diterima oleh para pengguna.

AUDIT ENERGI GEDUNG VIPASSI UNIVERSITAS BUDDHI DHARMA

Satriawan Satriawan — 2025-01-07

Listrik merupakan sumber daya utama untuk mendukung keberlangsungan operasional gedung universitas. Penggunaan energi yang efisien tidak hanya memiliki dampak positif pada pengurangan biaya operasional, tetapi juga berpotensi mengurangi emisi karbon dan kontribusi terhadap keberlanjutan lingkungan yang berdasarkan pada pedoman teknis audit energi. Audit energi pada aspek pencahayaan, temperatur mengidentifikasi peluang perbaikan untuk mencapai kondisi yang lebih optimal diperlukan. Audit energi secara komprehensif dilakukan guna mengetahui secara rinci setiap peralatan yang mengkonsumsi energi listrik, sehingga dapat dicari peluang penghematan energi listrik. Dari hasil penelitian yang dilakukan pada Gedung Vipassi Universitas Buddhi Dharma bersumberkan listrik PLN (Perusahaan Milik Negara) dengan kapasitas daya 630 kVA, nilai IKE (Intensitas Konsumsi Energi) dalam gedung yaitu 5,5 kWh/m², dimana hal tersebut masuk dalam kategori sangat efisien. Meskipun sudah sangat efisien masih terdapat peluang penghematan yang dapat dilakukan adalah mengganti lampu fluorescent tube dengan lampu yang lebih hemat energi yaitu lampu LED. Selain pada aspek lampu, menonaktifkan hand dryer saat tidak ada aktifitas dapat menghemat konsumsi listrik. Adapun penghematan yang dapat diperoleh setelah audit energi dilakukan berkisar 3.755,56 kWh atau 7,3% setiap bulannya

PENGGABUNGAN FUNGSI SENSOR ULTRASONIK DAN SOFTWARE ADAFRUIT IO PADA SEBUAH SMARTHOME

Aldi Oktavianus Gunawan — 2025-01-07

Sistem smart home telah menjadi fokus utama dalam penelitian teknologi otomasi guna meningkatkan kenyamanan, keamanan dan efisiensi energi di rumah tangga. Penelitian ini bertujuan untuk menggabungkan funsi sensor ultrasonik dan perangkat lunak Adafruit IO untuk mengontrol perangkat elektronik secara otomatis berdasarkan deteksi jarak dan kehadiran objek. Sensor ultrasonik digunakan untuk mendeteksi keberadaan individu serta mengukur jarak dengan memanfaatkan gelombang ultrasonik, sementara Adafruit IO berfungsi sebagai antarmuka yang memungkinkan pengguna mengendalikan perangkat melalui aplikasi mobile. Metode penelitian ini meliputi perancangan sistem, implementasi, pengujian dan evaluasi. Arduino Uno digunakan sebagai mikrokontroler yang mengintegrasikan kedua komponen ini. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat berkomunikasi secara efektif, di mana sensor ultrasonik memberikan data yang akurat mengenai jarak dan kehadiran, sementara Adafruit IO memungkinkan pengguna untuk melakukan kontrol jarak jauh. Dari hasil penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa integrasi sensor ultrasonik dan Adafruit IO tidak hanya meningkatkan efisiensi kontrol perangkat, tetapi juga memberikan solusi inovatif dalam pengembangan teknologi smart home yang lebih cangih. Penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi pada pengembangan teknologi smart home yang lebih pintar dan efisien, serta membuka peluang lebih lanjut dalam bidang Internet of Things (IoT). Dengan hasil penelitian, diharapkan integrasi sensor ultrasonik dan software Adafruit IO memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem smart home.

ANALISIS SENTIMEN MEMBANDINGKAN PENGGUNA APLIKASI E-COMMERCE TOKOPEDIA DAN SHOPEE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES

Steven Steven — 2025-01-07

Perkembangan pengguna internet di Indonesia, telah mengubah cara masyarakat dalam hal melakukan transaksi jual beli. Aplikasi E-Commerce telah menjadi solusi dalam memenuhi kebutuhan konsumen yang menginginkan kemudahan berbelanja tanpa harus keluar rumah Menurut laporan dari statistika pada penelitian jumlah pengguna E-commerce di Indonesia diprediksi akan terus meningkat, Namun meningkatnya penggunaan aplikasi e-commerce juga memunculkan berbagai tantangan. Masalah utama meliputi persaingan ketat antar-platform, isu keamanan data. Oleh karena itu, penting bagi mereka untuk melakukan penelitian dan membaca ulasan aplikasi. Dalam konteks ini, penelitian ini difokuskan pada model klasifikasi untuk analisis sentimen ulasan aplikasi menggunakan teknik pembobotan kata. Dengan algoritma Naïve Bayes sebagai klasifikasi utama dengan penerapan dua teknik pembobotan kata, yaitu Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Count Vectorizer mencapai akurasi tinggi, yaitu 80%. Dalam penelitian ini memberikan informasi yang berharga dalam penggunaan teknik pembobotan kata dalam analisis sentiment, yang nantinya membantu meningkatkan keefektifan sistem analisis sentiment untuk membandingkan aplikasi e-commerce. Dengan adanya penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem analisis sentiment untuk membandingkan aplikasi e-commerce di Indonesia

ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENCATATAN KEUANGAN BERBASIS ANDROID DENGAN METODE PENGUJIAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM)

Aldy Chandra Kurniawan — 2025-01-07

Perkembangan teknologi telah mempermudah kehidupan sehari-hari, termasuk dalam pengelolaan keuangan pribadi dan bisnis. Namun, masih banyak individu yang menghadapi kesulitan dalam mencatat keuangan secara manual, yang sering kali memakan waktu, mudah terlupa, dan tidak terorganisir. Dari permasalahan tersebut, solusi yang lebih praktis dibutuhkan untuk membantu individu dalam mencatat keuangan secara personal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi pencatatan keuangan berbasis Android dengan metode pengujian Technology Acceptance Model (TAM) untuk menilai penerimaan pengguna. Hasil dari pengujian sistem menggunakan metode Technology Acceptance Model (TAM) terhadap 135 responden dengan nilai standar t-table sebesar 1,978 menunjukan hasil bahwa variabel Attention to Use (ATU) berpengaruh terhadap Behavioral Intention to Use (BITU) sebesar 5,464, Behavioral Intention to Use (BITU) berpengaruh terhadap Actual System Usage (ASU) sebesar 49,383, Perceived Ease of Use (PEOU) berpengaruh terhadap Attitude Toward Using (ATU) sebesar 3,645, Perceived Ease of Use (PEOU) berpengaruh terhadap Perceived Usefulness (PU) sebesar 77,992, Perceived Usefulness (PU) berpengaruh terhadap Attitude Toward Using (ATU) sebesar 5,372, dan Perceived Usefulness (PU) berpengaruh terhadap Behavioral Intention to Use (BITU) sebesar 6,474

Gain-Scheduling Control Design

Amin Suyitno — 2025-01-07

A high dynamic performance of servomotor drives is required in various applications of to today's automatically controlled machines which provide high productivity and high-quality products in production lines. This technology is one of the most important bases of modern industry and economic development. Since teh development of flux vector control is used in induction motor drives, raggedness and low cost. The robust and fast speed-control for an induction motor have been described. Which zeroing control method and combine with feed forward controller is used. In the case of noise sensitive systems sometimes high gain controllers have caused problems. The Zeroing method has a high gain loop part inside it. In some cases, when the motor drive system is running, the operator must adjust the controller gain to suit the environment or certain conditions. So, if the controller gain can be changed when the operator operates the system, then the systems will be perfect. As a result, the controller can be non-linear. This paper discusses the possibility of changing the parameter values using fuzzy theory to realize it.

IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGHASILKAN POLA PENJUALAN PADA CV TERATAI CAFÉ

Aron Tansavero — 2025-01-07

Teratai Café adalah usaha yang bergerak di bidang penjualan makanan dan minuman, yang saat ini tengah mencari cara untuk mengembangkan strategi bisnis, khususnya dalam meningkatkan penjualan. Selama ini, data penjualan hanya disimpan dalam sistem POS(Point of Sales) CloudMe tanpa dimanfaatkan untuk analisis lebih lanjut. Padahal, data tersebut berpotensi besar untuk digunakan dalam menyusun strategi, seperti menentukan paket penjualan yang lebih efektif dan tepat sasaran. Secara manual, analisis pola pembelian pelanggan membutuhkan waktu yang lama dan sering dipengaruhi oleh sugesti tanpa dasar fakta yang jelas. Untuk mengatasi tantangan ini, dikembangkan sebuah aplikasi berbasis web dengan memanfaatkan metode Data Mining, yaitu Algoritma Apriori. Algoritma ini digunakan untuk menghasilkan kaidah asosiasi yang membantu memahami hubungan antar item penjualan. Aplikasi ini dirancang untuk menganalisis data transaksi dengan menetapkan rentang tanggal, nilai minimum support, dan nilai minimum confidence yang sesuai. Hasil analisis berupa pola pembelian transaksi dapat memberikan rekomendasi kombinasi produk, yang dapat digunakan untuk menyusun strategi promosi dan penjualan yang lebih efektif. Dengan penerapan sistem ini, Teratai Café diharapkan mampu menarik lebih banyak pelanggan, meningkatkan penjualan, dan memajukan bisnisnya tanpa bergantung pada metode manual. Hal ini juga menunjukkan komitmen café untuk beradaptasi dengan perkembangan teknologi dalam dunia bisnis

INTEGRASI KUBERNETES DENGAN LOAD BALANCING DAN SKALABILITAS DALAM PENGEMBANGAN APLIKASI MANAJEMEN LINGKUNGAN BERBASIS ANDROID UNTUK PERUMAHAN KOMERSIL

Feri Winarta — 2025-01-07

Penelitian ini berfokus pada pengembangan aplikasi manajemen lingkungan berbasis Android untuk perumahan komersil dengan mengintegrasikan Kubernetes, load balancing, dan skalabilitas. Latar belakang penelitian ini didasari oleh kebutuhan akan sistem yang efisien dalam menangani laporan permasalahan lingkungan yang sering kali tidak terkelola dengan baik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menciptakan aplikasi yang dapat meningkatkan responsivitas dan ketersediaan layanan, serta memudahkan warga dalam melaporkan isu lingkungan secara real-time. Metode penelitian yang digunakan meliputi perancangan sistem, pengembangan aplikasi menggunakan framework Flutter, dan penerapan Kubernetes untuk pengelolaan kontainer. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan mampu menangani lonjakan permintaan dengan baik, berkat penerapan load balancing dan horizontal scaling yang dilakukan oleh Kubernetes. Temuan ini mengindikasikan bahwa integrasi teknologi ini tidak hanya meningkatkan performa aplikasi, tetapi juga memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa penggunaan Kubernetes dalam pengembangan aplikasi manajemen lingkungan sangat efektif dan dapat menjadi model untuk aplikasi serupa di masa depan. Penelitian lebih lanjut diperlukan untuk mengeksplorasi fitur tambahan dan peningkatan sistem agar dapat memenuhi kebutuhan pengguna yang terus berkembang.

PROTOTYPE PEMANTAUAN KUALITAS UDARA PORTABLE BERBASIS ARDUINO DI PABRIK BATAKO

Louiss Figo Salim — 2025-01-07

Kualitas udara yang buruk di lingkungan industri, khususnya di pabrik batako, dapat berdampak negatif pada kesehatan pekerja dan kualitas produk. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemantauan kualitas udara berbasis Arduino yang dapat mendeteksi dan memantau kondisi kualitas udara secara real time. Sistem ini menggunakan sensor MQ135 untuk mendeteksi gas berbahaya, GP2Y1010AU0F untuk mengukur debu, dan DHT11 untuk memantau suhu dan kelembapan. Metode yang diterapkan adalah Prototyping yang dikombinasikan dengan Quality of Service (QoS) untuk memastikan sistem yang responsif dan efisien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan informasi akurat mengenai kualitas udara yang dapat diakses melalui aplikasi berbasis web. Mayoritas responden menganggap sistem ini penting dalam meningkatkan kesadaran akan kualitas udara dan kesehatan pekerja. Implikasi praktis dari hasil penelitian ini adalah potensi pengurangan emisi polutan dan peningkatan kualitas udara di lingkungan pabrik, serta efisiensi waktu dalam pemantauan melalui smartphone. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan sesuai dengan harapan dan dapat menjadi referensi untuk penelitian lebih lanjut dalam bidang Internet of Things (IoT) dan pemantauan lingkungan, serta memberikan rekomendasi untuk pengembangan teknologi pemantauan kualitas udara yang lebih baik di masa depan

MENGURANGI REJECT DESSICATED COCONUT DENGAN CARA MERANCANG JALUR RETURN OTOMATIS PADA PROSES PRODUKSI WAFER KELAPA PT. XYZ

Sarah Firza Mailani — 2025-01-07

Industri makanan ringan di Indonesia berkembang pesat, termasuk PT. XYZ sebagai produsen wafer kelapa yang menghadapi masalah tingginya reject desiccated coconut, tingkat reject mencapai 9,79%. Pemborosan material ini bertentangan dengan prinsip lean manufacturing, pemborosan biaya dan mengurangi efisiensi. Penelitian ini bertujuan merancang sistem jalur return otomatis berbasis belt conveyor untuk mengurangi reject, menghemat biaya, dan meningkatkan kualitas serta efisiensi produksi. Metodologi penelitian ini berfokus pada penerapan sistem otomatisasi material handling untuk mengatasi tingginya tingkat reject dessicated coconut dalam produksi wafer. Langkah-langkah yang diambil meliputi analisis sistem existing, identifikasi masalah, perancangan jalur return otomatis menggunakan belt conveyor, serta pengujian dan evaluasi kinerja sistem. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi untuk mendukung analisis dan perancangan yang dilakukan. Implementasi sistem material handling otomatis berupa belt conveyor mampu secara signifikan meningkatkan efisiensi proses produksi, menurunkan reject material, dan meningkatkan mutu serta keselamatan kerja di PT. XYZ. Dengan pendekatan yang terintegrasi ini, perusahaan berhasil mengurangi kerugian finansial dan memenuhi standar mutu yang diharapkan. Sistem jalur return otomatis berhasil mengurangi reject dessicated coconut dari 9,79% menjadi 4,12%, memberikan efisiensi material dan penghematan biaya sebesar Rp232 juta. Sistem ini juga meningkatkan kualitas produk sesuai standar keamanan pangan

PERANCANGAN ALAT KIPAS SEBAGAI PENGENDALI HAMA LALAT DI LINGKUNGAN PABRIK (STUDI KASUS DI PT. XYZ)

Sri Winarsih — 2025-01-07

Keamanan pangan merupakan elemen krusial dalam industri makanan, terutama di PT. XYZ yang menerapkan standar FSSC 22000 dan ISO TS 22002-1. Meski demikian, ancaman hama masih menjadi tantangan serius akibat celah yang memungkinkan masuknya hama ke area produksi, meningkatkan risiko kontaminasi yang dapat memengaruhi kualitas produk dan keselamatan konsumen. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian merancang dan menguji alat penghalang berupa kipas anti-serangga serta plastik curtain tumpang tindih sebagai solusi pengendalian hama. Metode yang digunakan mencakup analisis risiko kontaminasi, pengujian kekuatan alat menggunakan anemometer, dan evaluasi efektivitas melalui pengamatan infestasi hama sebelum serta sesudah penerapan. Hasil menunjukkan penurunan infestasi hama sebesar 34,3%, dari 545 ekor di bulan Maret menjadi 358 ekor pada bulan Agustus, dengan penurunan signifikan pada housefly, humpback/phorid, dan fleshfly. Kombinasi kipas dan plastik curtain menciptakan penghalang ganda yang efektif, mendukung keamanan pangan di area produksi. Selain praktis dan ekonomis, solusi ini membantu industri makanan memenuhi standar higienitas yang lebih tinggi, meningkatkan kepercayaan konsumen terhadap produk. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan terhadap inovasi pengendalian hama yang aplikatif, mendukung proses produksi yang aman, efisien, dan berkualitas.

PERANCANGAN ROBOT PEMADAM API BERBASIS ARDUINO UNO R3 328P SMD

Albet Prayoga — 2025-01-07

Pada saat ini robot memang dijadikan alat untuk mempermudah kehidupan manusia oleh karena itu banyak manusia atau sekelompok organisasi atau perusahaan menciptakan berbagai macam robot yang bisa melakukan dan membantu pekerjaan atau menunjang kegiatan sehari-hari. Robot pemadam api memerlukan sensor untuk menjalankan fungsinya dengan baik diantara lain sensor pendeteksi api dan sensor ultrasonik. Tujuan penelitian ini untuk mencegah kebakaran besar dengan memadamkan api sekecil mungkin, untuk memudahkan pekerjaan dengan menjaga Tempat Pembuangan Akhir (TPA) Rawa Kucing, untuk mengantisipasi kebaaran sejak dini. Metode yang digunakan dalam penelitian ini berupa metode fuzzy logic mamdani, metode ini sering digunakan karena struktur aplikasi yang sederhana. Hasil dari penelitian ini berupa prototype robot pemadam api berbasis Arduino Uno R3 328P SMD yang digerakkan menggunakan empat roda dc, tiga sensor api, satu sensor gas, satu modul SIM 800l dan robot ini memiliki daya sebesar 14,7 V yang menunjang seluruh sensor untuk berfungsi dengan baik. Robot pemadam api mampu mendeteksi dan memadamkan api sesuai jangkauan sensor, dapat mengantisipasi bahaya kebakaran sejak dini.