APLIKASI PREDIKSI HARGA AYAM DENGAN METODE NAIVES BAYES PADA SUPPLIER AYAM POTONG
Kata Kunci:
Prediksi, Data Mining, Harga Ayam, Algoritma Naives BayesAbstrak
Di masa yang mutakhir ini, segala sesuatunya tidak lepas dari bantuan inovasi dan inovasi data yang saat ini juga jauh berkembang dari sebelumnya sehingga banyak orang yang menggunakannya dalam rutinitas sehari-hari, serta banyak visioner bisnis yang menggunakan inovasi data. dan tetap up to date dengan semua putaran acara. waktu yang akhirnya mendorong bekerja pada bisnisnya. Dalam review kali ini saya mengambil isu dari para visioner bisnis ayam dimana permasalahan yang mereka hadapi adalah dalam menentukan harga jual ayam, terkadang mereka tidak dapat menentukan harga jual yang tepat untuk ayam tersebut, sehingga membuat mereka mengalami pengalaman yang luas. kemalangan, maka dari itu saya melakukan eksplorasi untuk membuat sebuah aplikasi yang dapat digunakan oleh para visioner bisnis ayam panggang dalam menentukan harga jual ayam. Teknik yang saya gunakan dalam pemeriksaan ini adalah strategi Naives Bayes,Selain itu, teknik pengujian yang digunakan adalah strategi BlackBox Testing dan Questionnaire. Aplikasi ini diharapkan dapat mempermudah para visioner bisnis ayam untuk menentukan harga jual ayam.
Unduhan
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2023 renaldy dion dion
![Creative Commons License](http://i.creativecommons.org/l/by-nc-nd/4.0/88x31.png)
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
The Authors submitting a manuscript do so on the understanding that if accepted for publication, the copyright of the article shall be assigned to the journal Algor, Universitas Buddhi Dharma as the publisher of the journal.
Copyright encompasses exclusive rights to reproduce and deliver the article in all forms and media, including reprints, photographs, microfilms, and any other similar reproductions, as well as translations. The reproduction of any part of this journal, its storage in databases, and its transmission by any form or media, such as electronic, electrostatic, and mechanical copies, photocopies, recordings, magnetic media, etc., will be allowed only with written permission from journal Algor.
journal Algor, the Editors, and the Advisory Editorial Board make every effort to ensure that no wrong or misleading data, opinions, or statements be published in the journal. In any way, the contents of the articles and advertisements published in the journal Tech-E, Universitas Buddhi Dharma are the sole and exclusive responsibility of their respective authors and advertisers.