Pengaruh Penerapan Algoritma Sistem Rekomendasi terhadap Keputusan Pra-Pembelian Konsumen Shopee Indonesia

Penulis

  • Christy Jonathan Universitas Pradita
  • Cecilia Fidela Universitas Pradita
  • Annaiya Rihhadatul Aisya Universitas Pradita
  • Andrew Universitas Pradita
  • Bernard Limasta Sutawijaya Universitas Pradita
  • Muhammad Ifdal Athallah Universitas Pradita

Kata Kunci:

Sistem rekomendasi, Keputusan pra-pembelian konsumen, Shopee, Algoritma

Abstrak

Adanya pandemi COVID-19 telah mengubah sektor perdagangan. Kegiatan yang semula dilakukan secara langsung saat ini telah beralih secara daring dengan menggunakan aplikasi e-commerce. Salah satu e-commerce yang ramai digunakan masyarakat adalah aplikasi Shopee. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh algoritma sistem rekomendasi terhadap keputusan pra-pembelian konsumen Shopee Indonesia. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif yang menghasilkan data primer melalui penyebaran kuesioner. Sementara itu, penelitian kualitatif menggunakan data sekunder diperoleh melalui studi pustaka dengan acuan jurnal dan buku dari dalam maupun luar jaringan. Berdasarkan hasil penelitian, didapatkan bahwa rekomendasi produk yang ditampilkan Shopee cenderung membuat pengguna Shopee melakukan pencarian informasi lebih lanjut mengenai produk yang dibutuhkannya. Pencarian informasi yang dilakukan pengguna Shopee dapat menjadi pertimbangan bagi mereka untuk melakukan transaksi. Perilaku tersebut termasuk ke dalam tahap pra-pembelian konsumen. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa algoritma sistem rekomendasi terbukti berpengaruh positif terhadap keputusan pra-pembelian konsumen Shopee Indonesia.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Unduhan

Diterbitkan

2025-09-30