PENGEMBANGAN CHATBOT BERBASIS NAÏVE BAYES UNTUK OTOMATISASI LAYANAN INFORMASI PRODUK PERBANKAN

Abstract

Kemajuan teknologi digital telah mendorong transformasi signifikan dalam sektor perbankan. Untuk memenuhi kebutuhan nasabah akan informasi yang cepat dan akurat mengenai produk perbankan seperti tabungan, kartu kredit, pinjaman, dan promosi, dibutuhkan sistem layanan otomatis yang responsif. Salah satu solusi yang digunakan adalah chatbot. Penelitian ini bertujuan mengembangkan chatbot berbasis algoritma Naïve Bayes guna mengotomatisasi layanan informasi produk perbankan dan memberikan respons yang cepat serta relevan kepada nasabah.

Metode yang digunakan adalah algoritma Naïve Bayes yang bekerja berdasarkan prinsip probabilistik dengan asumsi independensi antar fitur. Dataset diperoleh dari wawancara dengan customer service beberapa bank, kemudian diproses melalui tahap preprocessing seperti tokenisasi dan vectorization. Chatbot dikembangkan sebagai aplikasi web menggunakan Python, dilengkapi fitur login, register, serta halaman informasi dan chat. Evaluasi dilakukan menggunakan confusion matrix, akurasi, precision, recall, dan user acceptance testing (UAT).

Hasil pengujian menunjukkan bahwa chatbot mampu mengklasifikasikan pertanyaan dengan akurasi tinggi dan memberikan respons otomatis yang relevan. Dengan demikian, sistem ini efektif dalam meningkatkan efisiensi layanan, mengurangi beban kerja customer service, dan memiliki potensi untuk dikembangkan ke platform digital lainnya.