Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Kualitas Sperma (Fertility) Berbasis Android
Keywords:
Algoritma Naïve Bayes, Data Mining, Sperma, FertilitasAbstract
Kesuburan (Fertilitas) adalah dapat bekerjanya secara optimal organ-organ reproduksi baik, pada pria maupun wanita, sehingga dapat melakukan fungsi fertilisasi dengan baik. Sperma dibuat di testis dalam proses yang dinamakan spermatogenesis, kemudian disimpan jauh sampai sperma matang dan siap untuk meninggalkan tubuh. Ketika seorang laki-laki berejakulasi, sperma matang (dikombinasikan dengan sisa cairan yang membentuk air mani) dikeluarkan dari uretra, terletak di ujung penis.Beberapa studi klinis mengamati sekitar 10% pasangan mengalami infertilitas. Faktor penyebab infertilitas dapat berasal dari suami, istri atau keduanya. Menurut penelitian yang dilakukan oleh Lim dan Ratnam, faktor-faktor penyebab yang berasal dari suami mencapai 33%, sedangkan dari penelitian WHO pada tahun 1989 menunjukkan bahwa infertilitas pada pria menyumbang 40% dari kasus infertilitas dan dibandingkan dengan studi Arsyad terhadap 246 pasangan infertil, kasus infertilitas pada pria berjumlah 48,4%. Atas dasar ini infertilitas pada pria merupakan faktor signifikan sebagai penyebab infertilitas. Teknik data mining yang dapat digunakan untuk mengklasifikasi ataupun prediksi yang dapat menggunakan bantuan dari aplikasi RapidMiner. Penulis tertarik untuk melakukan penelitian terhadap prediksi kualitas sperma menggunakan algoritma Naive Bayes dan menerapkannya ke dalam smartphone Android.
Downloads
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
The Authors submitting a manuscript do so on the understanding that if accepted for publication, the copyright of the article shall be assigned to the journal Algor, Universitas Buddhi Dharma as the publisher of the journal.
Copyright encompasses exclusive rights to reproduce and deliver the article in all forms and media, including reprints, photographs, microfilms, and any other similar reproductions, as well as translations. The reproduction of any part of this journal, its storage in databases, and its transmission by any form or media, such as electronic, electrostatic, and mechanical copies, photocopies, recordings, magnetic media, etc., will be allowed only with written permission from journal Algor.
journal Algor, the Editors, and the Advisory Editorial Board make every effort to ensure that no wrong or misleading data, opinions, or statements be published in the journal. In any way, the contents of the articles and advertisements published in the journal Tech-E, Universitas Buddhi Dharma are the sole and exclusive responsibility of their respective authors and advertisers.