APLIKASI KLASIFIKASI KEPRIBADIAN MANUSIA MENGGUNAKAN ALGORITMA TREE DECISION (C4.5) BERBASIS WEB
DOI:
https://doi.org/10.31253/algor.v6i2.1551Kata Kunci:
Kepribadian, Algoritma C4.5Abstrak
Dalam kehidupan sehari hari setiap manusia memiliki sifat dan kepribadian yang unik dan berbeda setiap orangnya. Daripada itu, sangatlah penting untuk mengetahui kepribadian kita sejak usia dini. Kebutuhan akan layanan informasi sangat tinggi dan memprediksi karakter manusia dapat dilakukan secara manual, namun aplikasi yang menerapkan metode data mining bisa menyederhanakan proses prediksi karakter manusia, sehingga tidak memerlukan waktu pemrosesan terlalu lama. Saat ini banyak orang yang belum mengetahui apa jenis kepribadian mereka, Pembuatan aplikasi ini dimaksud untuk memudahkah orang dalam menemukan kepribadian dalam diri sehingga bisa mengetahui apa potensi , kelebihan dan kekurangan yang di miliki. Algoritma C4.5 memiliki model prediktif dengan akurasi dan memiliki kemampuan untuk pengambilan keputusan yang rumit diubah jadi lebih mudah, sehingga pemilihan keputusan akan lebih tepat, Sehingga algoritma C4.5 dapat mengklasifikasikan kepribadian yang di miliki oleh orang orang. Tujuan dari aplikasi ini adalah Membantu seseorang dalam mengetahui jenis kepribadian yang di miliki.
Unduhan
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2022 Kent Christopher, Desiyanna Lasut, Lianny Kusuma
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
The Authors submitting a manuscript do so on the understanding that if accepted for publication, the copyright of the article shall be assigned to the journal Algor, Universitas Buddhi Dharma as the publisher of the journal.
Copyright encompasses exclusive rights to reproduce and deliver the article in all forms and media, including reprints, photographs, microfilms, and any other similar reproductions, as well as translations. The reproduction of any part of this journal, its storage in databases, and its transmission by any form or media, such as electronic, electrostatic, and mechanical copies, photocopies, recordings, magnetic media, etc., will be allowed only with written permission from journal Algor.
journal Algor, the Editors, and the Advisory Editorial Board make every effort to ensure that no wrong or misleading data, opinions, or statements be published in the journal. In any way, the contents of the articles and advertisements published in the journal Tech-E, Universitas Buddhi Dharma are the sole and exclusive responsibility of their respective authors and advertisers.
